مراقبة حركة مرور الشبكةيُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية لضمان أمن الشبكة وأدائها. مع ذلك، غالبًا ما تواجه الطرق التقليدية صعوبة في تحديد الحالات الشاذة والتهديدات المحتملة الكامنة في الكم الهائل من البيانات. وهنا يبرز دور نظام متطور لكشف النقاط العمياء. فمن خلال الاستفادة من تقنيات التعلّم الآلي وتحليل البيانات، يُمكن لهذا النظام تعزيز أمن الشبكة بشكل ملحوظ، وتوفير رؤى قيّمة حول سلوكها.
مكونات النظام:
| عنصر | وصف |
| جمع البيانات ومعالجتها المسبقة | يقوم بجمع بيانات حركة مرور الشبكة من مصادر مختلفة وإعدادها للتحليل. |
| استخلاص الميزات والهندسة | يستخرج الميزات ذات الصلة من البيانات وينشئ ميزات جديدة لالتقاط الأنماط المعقدة. |
| تدريب نموذج التعلم الآلي | يقوم بتدريب نموذج على بيانات مصنفة لتحديد حركة مرور الشبكة الطبيعية والشاذة. |
| الكشف عن الحالات الشاذة في الوقت الفعلي | يقوم بتحليل بيانات حركة مرور الشبكة في الوقت الفعلي ويشير إلى الحالات الشاذة المحتملة. |
| التنبيه والاستجابة | يقوم بتوليد تنبيهات بشأن الحالات الشاذة المحددة ويطلق استجابات آلية. |
فوائد:
| فائدة | وصف |
| تحسين الأمن | يحدد بشكل استباقي التهديدات التي قد تغفل عنها الأساليب التقليدية ويعمل على تخفيفها. |
| تحسين رؤية الشبكة | يقدم رؤى أعمق حول أنماط حركة مرور الشبكة والشذوذات. |
| انخفاض النتائج الإيجابية الخاطئة | تستطيع نماذج التعلم الآلي التمييز بين الحالات الشاذة الحقيقية والانحرافات الحميدة. |
| الرد الآلي | يعمل على تبسيط الاستجابة للتهديدات ويقلل الوقت اللازم لتحديد الحوادث الأمنية واحتوائها. |
| قابلية التوسع | يمكنه التعامل بكفاءة مع كميات كبيرة من بيانات حركة مرور الشبكة. |
اعتبارات التنفيذ:
| اعتبار | وصف |
| جودة مجموعة البيانات | يتطلب ذلك مجموعة بيانات شاملة ومصنفة بشكل جيد لتدريب النموذج. |
| اختيار النموذج | اختر نموذجًا للتعلم الآلي مناسبًا لبيئة الشبكة المحددة وبيئة التهديدات. |
| تحسين الأداء | ضمان المعالجة الفعالة لبيانات حركة المرور في الوقت الفعلي وإصدار التنبيهات الفورية. |
| التكامل مع الأنظمة الحالية | قم بدمج النظام مع أدوات مراقبة الشبكة الحالية والبنية التحتية الأمنية. |
مع وجود المزيد من أدوات التشغيل والأمان، لماذا لا تزال هناك ثغرة في مراقبة الشبكة؟ لهذا السبب أنت بحاجة إلى المصفوفة.#وسطاء حزم الشبكةلإدارة حركة مرور الشبكة الخاصة بك#أمن_الشبكات.
إذن، لماذا يمكن لنظام Mylinking المتقدم للكشف عن النقاط العمياء أن يحسن من أمان مراقبة حركة مرور الشبكة الخاصة بك؟
ماي لينكينج، شركة رائدة فيرؤية حركة مرور الشبكةوأعلنت الشركة عن تطوير نظام متطور لإدارة البيانات.نظام كشف النقاط العمياءنظامٌ مُصمّمٌ لإحداث ثورة في طريقة تعامل الشركات مع أمن الشبكات ومراقبة حركة البيانات. يهدف هذا النظام المبتكر إلى تعزيز رؤية الشبكة وتوفير رؤى قيّمة حول نقاط الضعف المحتملة التي قد تجعل المؤسسات عرضةً للتهديدات الأمنية. تم تحديث المعلومات ذات الصلة، ويمكنكم مراجعة الموقع الإلكتروني للمزيد من التفاصيل.أخبار التكنولوجيا.
مع تزايد تعقيد البنى التحتية للشبكات وظهور التهديدات السيبرانية المتقدمة، بات من الضروري للشركات فهم حركة مرور الشبكة وتدفق البيانات فهمًا شاملًا. غالبًا ما تعجز أدوات مراقبة الشبكات وأمنها التقليدية عن توفير صورة كاملة لنشاط الشبكة، مما يُخلّف ثغرات يُمكن استغلالها من قِبل جهات خبيثة. يهدف نظام كشف الثغرات من Mylinking إلى معالجة هذا التحدي من خلال تقديم حل متطور لتحديد هذه الثغرات ومعالجتها.
يستفيد نظام كشف النقاط العمياء من خبرة Mylinking في مجال رؤية حركة مرور الشبكة، وإدارة البيانات، وتحليل الحزم، لتوفير رؤى فورية حول نشاط الشبكة. ومن خلال التقاط حركة مرور بيانات الشبكة، ونسخها، وتجميعها دون فقدان أي حزمة، يضمن النظام عدم إغفال أي جزء من الشبكة. يتيح هذا النهج الشامل للشركات تحديد النقاط العمياء المحتملة واتخاذ تدابير استباقية لتأمين شبكاتها ضد التهديدات المحتملة.
من أبرز ميزات نظام كشف النقاط العمياء قدرته على توجيه الحزمة المناسبة إلى الأدوات المناسبة، مثل أنظمة كشف التسلل (IDS) ومراقبة أداء التطبيقات (APM) ومراقبة أداء الشبكة (NPM) وغيرها من أنظمة المراقبة والتحليل. تضمن هذه الميزة حصول الشركات على بيانات شبكية دقيقة وذات صلة، مما يمكّنها من اتخاذ قرارات مدروسة بشأن أمن شبكاتها وأدائها.
إضافةً إلى تعزيز أمن الشبكة، يُقدّم نظام كشف النقاط العمياء رؤى قيّمة لتحسين الشبكة وحلّ مشاكلها. فمن خلال توفير عرضٍ تفصيليّ لحركة مرور الشبكة وتدفّق البيانات، يُمكن للشركات تحديد الاختناقات والشذوذات ومشكلات الأداء التي قد تؤثر على الكفاءة العامة لبنية شبكتها التحتية. ويُمكن لهذا النهج الاستباقي لإدارة الشبكة أن يُساعد الشركات على تحسين كفاءتها التشغيلية وتقديم تجربة أفضل لمستخدميها.
من المتوقع أن يُحدث نظام كشف الثغرات الأمنية من Mylinking نقلة نوعية في أساليب الشركات في التعامل مع أمن الشبكات ومراقبة حركة البيانات. فمن خلال توفير حل شامل لتحديد ومعالجة الثغرات الأمنية المحتملة في حركة البيانات، يمكّن النظام الشركات من اتخاذ تدابير استباقية لحماية شبكاتها من التهديدات الأمنية المتطورة.
يُعدّ نظام كشف النقاط العمياء أحدث إضافة إلى مجموعة حلول إدارة البيانات ورؤية الشبكة التي تقدمها شركة ماي لينكينج. وبفضل سجلها الحافل بتقديم حلول مبتكرة وموثوقة للشركات من جميع الأحجام، تتمتع ماي لينكينج بمكانة مميزة تُمكّنها من مساعدة المؤسسات على البقاء في طليعة التطور في بيئة رقمية متزايدة التعقيد والديناميكية.
مع استمرار الشركات في مواجهة تحديات التحول الرقمي وتزايد التهديدات السيبرانية، يُقدّم نظام كشف الثغرات الأمنية من Mylinking أداةً قيّمةً لتعزيز أمن الشبكات، وتحسين الأداء، وضمان موثوقية العمليات التجارية الحيوية. وبتركيزها على رؤية الشبكة وإدارة البيانات، تلتزم Mylinking بتمكين الشركات من خلال تزويدها برؤى وأدوات الشبكة التي تحتاجها لتحقيق النجاح في عالمنا الرقمي اليوم.
تاريخ النشر: 16 أغسطس 2024

